Disciplinas

Oferta de disciplinas para o Segundo Semestre de 2024:

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REGRAS DO PPGEEC

As disciplinas serão eletivas, devendo ser cursadas de acordo com o perfil de pesquisa do aluno, de modo a completar os créditos necessários. A tabela a seguir mostra as disciplinas com o respectivo número de créditos.

 

DISCIPLINA

CRÉD.

OBRIGATÓRIA

APRENDIZADO AUTOMATIZADO

4

NÃO

COMPUTAÇÃO NEBULOSA E FLEXÍVEL

4

NÃO

COMUNICAÇÕES DIGITAIS

4

NÃO

HEURÍSTICAS MODERNAS

4

NÃO

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

4

NÃO

METODOLOGIA DA PESQUISA CIENTÍFICA

4

NÃO

MODELAGEM DE MÁQUINAS ELÉTRICAS

4

NÃO

MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS PARA ENGENHARIA ELÉTRICA

4

NÃO

MÉTODOS DE ANÁLISE LINEAR

4

NÃO

PLANEJAMENTO DE SISTEMAS DE ENERGIA ELÉTRICA

4

NÃO

PROCESSAMENTO DE SINAIS

4

NÃO

PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

4

NÃO

PROGRAMAÇÃO LINEAR

4

NÃO

PROGRAMAÇÃO NÃO-LINEAR

4

NÃO

TÓPICOS EM SISTEMAS ELETRO-ELETRÔNICOS

4

NÃO

 

EMENTAS DAS DISCIPLINAS

 

APRENDIZADO AUTOMATIZADO

Obrigatória: NÃO

Créditos: 4

Carga Horária: 60

Ementa:

Introdução ao Reconhecimento de Padrões: Problemas de regressão e classificação, pré-processamento de dados, extração de características, a maldição da dimensionalidade, complexidade do modelo, ajuste de curvas polinomial, minimização do risco de decisão. Redes Neurais Artificiais: algoritmos de aprendizagem supervisionado e não-supervisionado e algoritmos de extração de regras. Árvores de Decisão: Algoritmos, critérios de poda e de validação das regras. Comparação de modelos.

Bibliografia:

C. M. Bishop, Neural Networks for Pattern Recognition, Oxford University Press Inc., New York, 1995.

Vladimir Cherkassky and Filip Mulier, Learning from Data, John Wiley & Sons, New York, 1998.

Richard O. Duda and Peter E. Hart, Pattern Classification and Scene Analysis, John Wiley & Sons, New York, 1973.

M. H. Hassoun, Fundamentals of Artificial Neural Networks, A Bradford Book, The Massachusetts Institute of Technology Press, 1995.

T.M. Mitchell: Machine Learning, McGraw-Hill, 1997.

Jürgen Schürmann, Pattern Classification – A Unified View of Statistical and Neural Approaches, John Wiley & Sons, New York, 1996.

S. Sestito and T. S. Dillon, Automated Knowledge Acquisition, Prentice Hall of Australia Pty Ltd, 1994.

R. D. Sriram, Intelligent Systems for Engineering: A Knowledge-Based Approach , Springer-Verlag Limited 1997.

S. Russel and P. Norvig. Artificial Intelligence – A Modern Approach, Prentice Hall, Inc, 1995.

T. S. Dillon and D. Niebur, Neural Networks Applications in Power Systems, CRL International Series in Intelligent Systems and their Applications - CRL Publishing Ltd. – London.

E. Turban and J. E. Aronson, Decision Support Systems and Intelligent Systems, Prentice Hall, Fifth Edition, 1998.

P. J. Abrão, Aquisição Automática de Conhecimento aplicada em Avaliação de Segurança de Tensão, Tese de Doutorado, Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) – 2002.

Artigos diversos.

 

COMPUTAÇÃO NEBULOSA E FLEXÍVEL 

Obrigatória: NÃO

Créditos: 4

Carga Horária: 60

Ementa:

Redes Neurais Artificiais: modelos teóricos e aplicações. aprendizado não-supervisionado, aprendizado supervisionado, aprendizado por reforço.

Bibliografia:

Haykin, S., Redes Neurais – Princípios e Prática, Bookman, 2002, 2ª. Edição.

Russel, S. & Norvig, P., Inteligência Artificial, Campus, 2004, 2ª. Edição.

Sutton, R. S. & Barto, A. G., Reinforcement Learning – An Introduction, MIT Press, 1998.

Haykin, S., Neural Networks and Learning Machines (3rd Edition), 2008.

Heaton, J., Introduction to the Math of Neural Networks, Heaton Research, 2012.

 

 

COMUNICAÇÕES DIGITAIS

Obrigatória: NÃO

Créditos: 4

Carga Horária: 60

Ementa:

Fundamentos de comunicações digitais. Representação Geométrica de Sinais. Tópicos sobre cálculo de desempenho para sistemas de comunicação digital. Tópicos sobre sincronismo: recuperação de portadora em sistemas M-ários (quadrador, costas loop, phase lock); sincronismo de símbolos; estimação de parâmetros por máxima verossimilhança; estimação conjunta.

Bibliografia:

HAYKIN, S., Sistemas de Comunicação – Analógicos e Digitais, Bookman Companhia Ed, 2004.

ZIEMER, R. E. e PETERNSON, R. L., Digital Communications and Spread Spectrum Systems, MacMillan Publishing Co., 1985.

BLAHUT, R. E., Digital Transmission of Information, Addison-Wesley Publishing Co., 1990.

LATHI, B. P., Modern Digital and Analog Communication Systems, CBS C. Publishing, 1998.

 

HEURÍSTICAS MODERNAS

Obrigatória: NÃO

Créditos: 4

Carga Horária: 60

Ementa:

Métodos heurísticos modernos. Principais heurísticas modernas: Simulated Annealing, Busca Tabu, Algoritmos Genéticos, Sistemas de Colônias de Formigas, Enxame de Partículas, Sistema Imunológico, etc. Aplicações de heurísticas modernas na solução de problemas de otimização combinatória e numérica.

Bibliografia:

Zbigniew Michalewicz, David B. Fogel, How to Solve It: Modern Heuristics, 2ª ed., Springer, 2004.

Andries P. Engelbrecht, Computational Intelligence - An Introduction, 2ª ed., John Wiley & Sons, England, 2007.

Jason Brownlee, Clever Algorithms: Nature-Inspired Programming Recipes, 2011, http://www.CleverAlgorithms.com

Artigos diversos.

 

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Obrigatória: NÃO

Créditos: 4

Carga Horária: 60

Ementa:

Inteligência Artificial (IA): Breve história e tentativas para a compreensão da mente. Ferramentas para pesquisa e solução de problemas: cálculo de predicados, mecanismos e estruturas de busca com ou sem heurísticas. Esquemas representacionais e a IA: semântica, estruturação, etc. Representação do conhecimento. Sistemas baseados em regras. Planejamento e tomada de decisão.

Bibliografia:

Russell, S.; Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd Edition, Prentice Hall, 2009.

Luger, F. L. Inteligência Articial, 4a Edição, Bookman, 2004.

Heaton, J., Artificial Intelligence for Humans, CreateSpace Independent Publishing Platform; 1 edition, 2013.

Lucci, S.; Kopec, D., Artificial Intelligence in the 21st Century, Mercury Learning & Information, 2012.

Artigos científicos diversos.

 

METODOLOGIA DA PESQUISA CIENTÍFICA

Obrigatória: NÃO

Créditos: 4

Carga Horária: 60

Ementa:

Procedimentos didáticos. Ciência e tipos de conhecimento. Métodos científicos. Fatos, leis e teoria. Hipóteses. Variáveis. Pesquisa. Técnicas de pesquisa. Projeto e relatório de pesquisa. Trabalhos científicos. Publicações científicas.

Bibliografia:

MARINA DE ANDRADE MARCONI; EVA MARIA LAKATOS. “Fundamentos de metodologia científica”. Editora Atlas S.A., 7ª edição. São Paulo, 2010.

AIDIL JESUS DA SILVEIRA BARROS; NEIDE APARECIDA DE SOUZA LEHFELD. “Fundamentos de metodologia científica”. Editora Pearson Education do Brasil Ltda., 3ª Edição, São Paulo, 2010.

CLAUDIO DE MOURA CASTRO. “A prática da pesquisa”. Editora Pearson Education do Brasil Ltda., 2ª edição, São Paulo, 2006.

ANTONIO CARLOS WILL LUDWIG. “Fundamentos e prática de metodologia científica”. Editora Vozes Ltda., Petrópolis, 2009.

CLÁUDIO DE MOURA CASTRO. “Como redigir e apresentar um trabalho científico”. Editora Pearson do Brasil Ltda., São Paulo, 2011.

 

MODELAGEM DE MÁQUINAS ELÉTRICAS

Obrigatória: NÃO

Créditos: 4

Carga Horária: 60

Ementa:

Princípios de conversão de energia. Modelo da máquina de corrente contínua. Modelo da máquina a relutância variável. Transformações de eixos de referência. Modelo em regime permanente da máquina de indução. Modelo dinâmico da máquina de indução trifásica. Modelo dinâmico da máquina de indução monofásica. Estudo de dispositivos eletromecânicos.

Bibliografia:

P. Kundur. Power System Stability and Control. McGraw-Hill. New York, 1994.

P. Anderson & A. A. Fouad. Power System Control and Stability. Wiley-IEEE Pres. New York, 2002.

C. M. Ong. Dynamic Simulation of Electric Machinery (using MatLab/Simulink). Prentice Hall PTR. New Jersey, 1998.

P. C. Krause & O. Wasynczuk. Electromechanical Motion Devices. McGraw-Hill International Editions. New York, 1989.

P. C. Krause, O. Wasynczuk & S. D. Sudhoff. Analysis of Electric Machinery and Drive Systems. IEEE Computer Society Press/John Wiley. New York, 2002.

P. C. Krause. Analysis of Electric Manhinery. McGraw-Hill International Editions. New York, 1987.

A. E. Fitzgerald; C. Kingsley Jr.; S. D. Umans. Máquinas Elétricas, 6ª edição, Bookman Companhia Editora Ltda. (Artmed Editora SA). Porto Alegre, 2006.

C. G. Veinott & J. E. Martin. Fractional and Subfractional Horsepower Electric Motors. 4th Edition. McGraw-Hill International Editions. Singapore, 1987.

L. W. Matsch & J. D. Morgan. Electromagnetic and Electromechanical Machines. 3rd Edition. John Wiley & Sons Inc. Singapore, 1987.

G. McPherson & R. D. Laramore. Electrical Machines and Transformers. 2nd Edition. John Wiley & Sons Inc. New York, 1990.

 

MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS PARA ENGENHARIA ELÉTRICA

Obrigatória: NÃO

Créditos: 4

Carga Horária: 60

Ementa:

Conceitos do Método dos Elementos Finitos. Problemas eletrostáticos. Problemas magnetostáticos. Problemas eletromagnéticos quase-estáticos. Modelos para simulação em regime permanente senoidal. Modelos para estudo de materiais não-lineares. Estudo de dispositivos eletromecânicos.

Bibliografia:

P. P. Silvester; R. L. Ferrari. Finite Elements for Electrical Engineers. Second Edition. Cambridge University Press. New York, 1990.

O. C. Zienkiewicz; K. Morgan. Finite Elements and Approximation. John Wiley & Sons. New York, 1983.

J. P. Bastos; N. Sadowski; M. O. Thurston. Electromagnetic Modeling by Finite Element Methods. Marcel Dekker. New York, 2003.

L. N. Rossi. Uma visão educacional do método dos elementos finitos aplicado ao eletromagnetismo. Tese Doutorado. Escola Politécnica. Universidade de São Paulo, 2000.

 

 

MÉTODOS DE ANÁLISE LINEAR

Obrigatória: NÃO

Créditos: 4

Carga Horária: 60

Ementa:

Álgebra de matrizes: autovalores, autovetores, líderes, traço, nulo, posto. Classificação de matrizes. Métodos numéricos para solução de sistemas de equações lineares e de equações diferenciais. Problemas genéricos de autovalores. Problema de mínimos quadráticos. Implementação computacional. Transformada de Laplace. Transformada de Fourier. Equações de estado e representação no espaço de estados. Critérios de estabilidade. Atividades de programação computacional.

Bibliografia:

J. D. FAIRES; R. L. BURDEN, Análise Numérica, 8a. Ed., Thomson, 2008.

E. KREYSZIG, Advanced Engineering Mathematics. Singapore: John-Wiley and Sons, 7th. ed. 1271 p. 1993.

R. A. GABEL; R. A. ROBERTS, Signals and Linear Systems. 3rd ed. 470 p. 1987.

C. CUNHA, Métodos Numéricos. Campinas: Editora da UNICAMP. 265 p. 1993.

H. P. HSU, Análise de Fourier. Rio de Janeiro: LTC. 1973.

 

PLANEJAMENTO DE SISTEMAS DE ENERGIA ELÉTRICA

Obrigatória: NÃO

Créditos: 4

Carga Horária: 60

Ementa:

Representação de um Sistema de Potência: Geração, produção e consumo. Conceitos de Planejamento. Confiabilidade. Qualidade e Economia na Distribuição. O Fluxo de Potência. Despacho Ótimo da Geração, Operação e Controle de Sistemas de Potência. Tarifação de Energia Elétrica.

Bibliografia:

A. J. WOOD; B. F. Wollenberg, Power Generation Operation and Control. . 2nd ed. New York: John Wiley and Sons. 1996.

H. SAADAT, Power System Analysis, 1st Editon, McGraw-Hill, 1998.

J. J. BURKE, Power Distribution Engineering: Fundamentals and Applications, 1st. Edition, Marcel-Decker, 1995.

L. A. FORTUNATO e outros, Introdução ao Planejamento da Expansão e Operação de Sistemas de Produção de Energia Elétrica, 1a. Edição, Eletrobrás, 1990.

C. A. GROSS, Power System Analysis, 2nd Edition, Wiley, 1986. T. GONEN,

Electric Power Distribution System Engineering. 2nd ed. Boca Raton FL. EUA: CRC Press, 2008.

W. H. KERSTING, Distribution System Modeling and Analysis. 2nd ed. Boca Raton FL. EUA: CRC Press. 2007.

L. POWELL, Power System Load Flow Analysis. New York: McGraw-Hill. 2004.

 

 

PROCESSAMENTO DE SINAIS

Obrigatória: NÃO

Créditos: 4

Carga Horária: 60

Ementa:

Transformada de Fourier. Discretização Temporal. Processos Estocásticos Discretos no Tempo. Média, Correlação, Covariância e Ergodicidade. Matriz de Autocorrelação. Transformada de Fourier Discreta (DFT). Seqüências Periódicas. Propriedades da DFT. Transformada Rápida de Fourier (FFT). Dizimação Temporal e Inversão Binária. Filtros. Transformada Z. Estabilidade e Causalidade. Estruturas e Grafos. Resposta em Freqüência. Passa-Tudo e Fase Mínima. Filtros FIR e IIR. Projeto de Filtros Digitais. Transformada Wavelet. Escala e Deslocamento vs Freqüência. Famílias de Funções Wavelet. Transformada Wavelet Discreta (DWT). Processo Inovação. Modelos Estocásticos AR, MA e ARMA. Filtros de Wiener. Predição Linear. Propriedades de Fase Mínima e de Branqueamento. Relação entre Predição Linear e Modelagem AR. Filtros de Kalman. Método do Gradiente. Método LMS. Método RLS. Expansão de Karhunen-Loéve (Autovalores e Autovetores). Teorema de Mercer. Decomposição em Valores Singulares (SVD). Pseudo-Inversa.

Bibliografia:

Oppenheim, A.V. and Schafer, R.W. Discrete Time Signal Processing, Prentice Hall, 1989.

Haykin, S. Modern Filters, McMillan, 1989. Haykin, S. Adaptive Filter Theory, 2nd Ed., Pretince Hall, 1991.

Kay, Steven M. Modern Spectral Estimation: Theory and Aplication, Prentice Hall, 1987.

 

PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

Obrigatória: NÃO

Créditos: 4

Carga Horária: 60

Ementa:

Experimentos, Espaço Amostral. Eventos, Conjuntos, Probabilidade Condicional e Independência. Variável Aleatória e Função de Distribuição. Classificação e Função de Variável Aleatória. Distribuição Conjunta e Função de Variável Aleatória. Esperança Matemática e Momento. Esperança Condicional. Função Característica e Geração de Momentos. Teorema do Limite Central. Lei dos Grandes Números. Correlação e Covariância. Estimação Linear e Ortogonalidade. Distribuição Gaussiana Multivariada. Processos Estacionários e Ergódicos. Densidade Espectral e Autocorrelação. Sinal Telegráfico e Ruídos. Estimação de Erro Quadrático Mínimo. Processo de Poisson. Processos Aleatórios e Propriedade de Markov. Cadeias de Markov. Processo de Nascimento e Morte. Propriedades de Chegadas Poissonianas. Filas M/M/1.

Bibliografia:

Clarke, A.B. and Disney, R.L. Probability and Random Processes: A First Course with Applications, John Wiley, 1985.

Gross, D. and Harris, C.M. Fundamentals of Queueing Theory, John Wiley and Sons, 1974.

Ross, S. M. Introduction to Probability Models, Academic Press, 1985, 3rd. ed.

Papoulis, A. Probability, Random Variables and Stochastic Processes, McGraw Hill, 1991 (3rd. Ed.).

Cinlar, E., Introduction to Stochastic Processes, Dover Publications, 2013.

 

PROGRAMAÇÃO LINEAR

Obrigatória: NÃO

Créditos: 4

Carga Horária: 60

Ementa:

Modelos de programação linear. Introdução à análise convexa. Geometria da programação linear. O método simplex. Dualidade em programação linear. O método dual simplex. Métodos clássicos de pontos interiores. Métodos primal-dual de pontos interiores. Implementações de algoritmos.

Bibliografia:

M. C. H. FAMPA; N. MACULAN, Otimização linear. Brasília: Editora da nB. 2006.

FREDERICK S. HILLIER; GERALD J. LIEBERMAN, Introdução à Pesquisa Operacional, 8ª Ed., McGraw-Hill do Brasil, 2010.

W. L. WINSTON, Operations Research: Applications and Algorithms, 4 ed., Duxbury Press, 2003.

M. S. BAZARAA; J.J. JARVIS; H. D. SHERALI, Linear Programming and Network Flows. New York: John Wiley & Sons, 2nd edition, 1990.

S. J. WRIGHT, Primal-Dual Interior-Point Methods, Philadelphia: SIAM, 1997, pp. 289. ISBN 0-89871-382-X.

S.-C. FANG; S. PUTHENPURA, Linear Optimization and Extensions: Theory and Algorithms. New Jersey: AT&T, Prentice Hall.

D. G. LUENBERGER, Linear and Nonlinear Programming. New York: Kluwer Academic, 2nd edition, 2003. ISBN 1402075936.

P. E. GILL; W. MURRAY; M. H. WRIGHT, Practical Optimization. New York: Academic Press, 1981.

 

PROGRAMAÇÃO NÃO-LINEAR

Obrigatória: NÃO

Créditos: 4

Carga Horária: 60

Ementa:

Introdução à Programação Não-Linear. Funções Convexas e Não Convexas. Problemas de Programação Não-Linear com Variável Única. Método da Seção Áurea. Minimização e Maximização Irrestrita com Múltiplas Variáveis. O Método da Maior Subida. Multiplicadores de Lagrange. Condições de Kuhn-Tucker. Aplicações.

Bibliografia:

FREDERICK S. HILLIER; GERALD J. LIEBERMAN, Introdução à Pesquisa Operacional, 8ª Ed., McGraw-Hill do Brasil, 2010.

W. L. WINSTON, Operations Research: Applications and Algorithms, 4 ed., Duxbury Press, 2003.

D. G. LUENBERGER, Linear and Nonlinear Programming. New York: Kluwer Academic, 2nd edition, 2003. ISBN 1402075936.

P. E. GILL; W. MURRAY; M. H. WRIGHT, Practical Optimization. New York: Academic Press, 1981.

M. S. BAZARAA; D. S. HANIF; C. M. SHETTY, Nonlinear Programming – Theory and Algorithms. New York: John Wiley & Sons, 2nd ed. 1993, pp. 638. ISBN 0-471-59973-5.

 

 

TÓPICOS EM SISTEMAS ELETRO-ELETRÔNICOS

Obrigatória: NÃO

Créditos: 4

Carga Horária: 60

Ementa:

Estudos avançados dentro da linha de pesquisa, com ementa variável.

Bibliografia:

A ser definida pelo docente, na oferta da disciplina.

 

TÓPICOS EM SISTEMAS INTELIGENTES E COMPUTAÇÃO APLICADA

Obrigatória: NÃO

Créditos: 4

Carga Horária: 60

Ementa:

Estudos avançados dentro da linha de pesquisa, com ementa variável.

Bibliografia:

A ser definida pelo docente, na oferta da disciplina.